Ⅰ ： 使用Python内置的logging库

Python内置了一个强大的logging库，配置和记录日志消息。

import logging
# 配置日志
logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)
# 记录日志
logging.debug('Debug message')logging.info('Information message')logging.warning(Warning message')logging.error('Error message' )
logging.critical(Critical message')

Ⅱ ： 使用try-except块记录异常

当捕获异常时，使用日志记录来记录异常的详细信息，以便更好地理解问题的根本原因。

try:
    # 一些可能引发异常的代码
except Exception as e:
    logging.error(f'An error occurred: {str(e)}', exc_info=True)

Ⅲ ： 结构化日志

使用结构化日志可以使日志更易于分析和搜索。

import structlog
logger = structlog.get_logger()
# 记录结移化日志
logger.info("User {user} logged in' , user= John')

Ⅳ ： 日志轮换和自动清理

对于长时间运行的应用程序，日志可能会变得非常大。实现日志轮换和自动清理防止磁盘空间耗尽。

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
# 配置日志轮换
handler = RotatingFileHandler( 'myapp.log', maxBytes=10000，backupCount=5)